https://t.me/s/moreality🌐 一些本人的碎碎念,汇聚了几个主要的日常分享渠道📝 内容包括但不限于:🏃 日常生活,👨💻 工具分享,📖 书影音,体育赛事(⚽️曼城球迷)💡 所有内容均为在曾经某一时刻的观点。
#mark #gold #ai
用几个 AI 的 research mode 总结了一下黄金市场:
● https://z4059pjsx3.feishu.cn/wiki/Qgp9wQaq9i5xxlkcwv7cJ6funah
(Gemini 的 research 还是强啊)
via Memos
用几个 AI 的 research mode 总结了一下黄金市场:
● https://z4059pjsx3.feishu.cn/wiki/Qgp9wQaq9i5xxlkcwv7cJ6funah
(Gemini 的 research 还是强啊)
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#prompt #llm #AI
Google prompt engineering (谷歌官方「Prompt Engineering」白皮书,一共 68页)
● 翻译: https://baoyu.io/blog/google-prompt-engineering-whitepaper
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Google prompt engineering (谷歌官方「Prompt Engineering」白皮书,一共 68页)
● 翻译: https://baoyu.io/blog/google-prompt-engineering-whitepaper
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#llm #ai
DeepSeek-R1 论文详解 part 3:GPT发展史 | scaling law | 训练范式 | emergent ability
● https://www.youtube.com/watch?v=6fPvbIFF_wY
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DeepSeek-R1 论文详解 part 3:GPT发展史 | scaling law | 训练范式 | emergent ability
● https://www.youtube.com/watch?v=6fPvbIFF_wY
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#ai #perplexity
在淘宝上搞了一个年费的 perplexity pro education 会员 (前两个月应该是可以白嫖)
体验不错, 加入了 o3-mini 和 r1 后更加强力了
via Memos
在淘宝上搞了一个年费的 perplexity pro education 会员 (前两个月应该是可以白嫖)
体验不错, 加入了 o3-mini 和 r1 后更加强力了
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#mark #ai #llm #leaderboard
MTEB 是一个用于评估文本嵌入(Text Embedding)模型性能的基准测试集。这个榜单展示了不同模型在文本嵌入任务上的表现。
● https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard
via Memos
MTEB 是一个用于评估文本嵌入(Text Embedding)模型性能的基准测试集。这个榜单展示了不同模型在文本嵌入任务上的表现。
● https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard
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#mark #claude #gpt #deepseek #ai
手动查了下目前几个常见 LLM API 的官方价格差异 (输入均为缓存未命中价格):
1 - Claude 3.5 Sonnet
ref: https://www.anthropic.com/pricing?t#anthropic-api
● 输入成本: $3.00 每百万个令牌
● 输出成本: $15.00 每百万个令牌
2 - OpenAI GPT-4o
ref: https://openai.com/api/pricing/?t
● 输入成本: $2.50 每百万个令牌
● 输出成本: $10.00 每百万个令牌
3 - DeepSeek
ref: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
● 输入成本: ¥2 每百万个令牌 (2025-02-08 后, 目前是1元, 下同)
● 输出成本: ¥8 每百万个令牌 (目前是2元)
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手动查了下目前几个常见 LLM API 的官方价格差异 (输入均为缓存未命中价格):
1 - Claude 3.5 Sonnet
ref: https://www.anthropic.com/pricing?t#anthropic-api
● 输入成本: $3.00 每百万个令牌
● 输出成本: $15.00 每百万个令牌
2 - OpenAI GPT-4o
ref: https://openai.com/api/pricing/?t
● 输入成本: $2.50 每百万个令牌
● 输出成本: $10.00 每百万个令牌
3 - DeepSeek
ref: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
● 输入成本: ¥2 每百万个令牌 (2025-02-08 后, 目前是1元, 下同)
● 输出成本: ¥8 每百万个令牌 (目前是2元)
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#mark #ai #deepseek
DeepSeek 的 ios 和 android 客户端都上线了, 体验了一下非常不错~
● https://apps.apple.com/cn/app/deepseek/id6737597349
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DeepSeek 的 ios 和 android 客户端都上线了, 体验了一下非常不错~
● https://apps.apple.com/cn/app/deepseek/id6737597349
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#llm #ai
DeepSeek-R1 论文详解 part 3:GPT发展史 | scaling law | 训练范式 | emergent ability
● https://www.youtube.com/watch?v=6fPvbIFF_wY
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DeepSeek-R1 论文详解 part 3:GPT发展史 | scaling law | 训练范式 | emergent ability
● https://www.youtube.com/watch?v=6fPvbIFF_wY
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#ai #perplexity
在淘宝上搞了一个年费的 perplexity pro education 会员 (前两个月应该是可以白嫖)
体验不错, 加入了 o3-mini 和 r1 后更加强力了
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在淘宝上搞了一个年费的 perplexity pro education 会员 (前两个月应该是可以白嫖)
体验不错, 加入了 o3-mini 和 r1 后更加强力了
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#mark #ai #llm
MTEB 是一个用于评估文本嵌入(Text Embedding)模型性能的基准测试集。这个榜单展示了不同模型在文本嵌入任务上的表现。
● https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard
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MTEB 是一个用于评估文本嵌入(Text Embedding)模型性能的基准测试集。这个榜单展示了不同模型在文本嵌入任务上的表现。
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#mark #claude #gpt #deepseek #ai
手动查了下目前几个常见 LLM API 的官方价格差异 (输入均为缓存未命中价格):
1 - Claude 3.5 Sonnet
ref: https://www.anthropic.com/pricing?t#anthropic-api
● 输入成本: $3.00 每百万个令牌
● 输出成本: $15.00 每百万个令牌
2 - OpenAI GPT-4o
ref: https://openai.com/api/pricing/?t
● 输入成本: $2.50 每百万个令牌
● 输出成本: $10.00 每百万个令牌
3 - DeepSeek
ref: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
● 输入成本: ¥2 每百万个令牌 (2025-02-08 后, 目前是1元, 下同)
● 输出成本: ¥8 每百万个令牌 (目前是2元)
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手动查了下目前几个常见 LLM API 的官方价格差异 (输入均为缓存未命中价格):
1 - Claude 3.5 Sonnet
ref: https://www.anthropic.com/pricing?t#anthropic-api
● 输入成本: $3.00 每百万个令牌
● 输出成本: $15.00 每百万个令牌
2 - OpenAI GPT-4o
ref: https://openai.com/api/pricing/?t
● 输入成本: $2.50 每百万个令牌
● 输出成本: $10.00 每百万个令牌
3 - DeepSeek
ref: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
● 输入成本: ¥2 每百万个令牌 (2025-02-08 后, 目前是1元, 下同)
● 输出成本: ¥8 每百万个令牌 (目前是2元)
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DeepSeek 的 ios 和 android 客户端都上线了, 体验了一下非常不错~
● https://apps.apple.com/cn/app/deepseek/id6737597349
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DeepSeek 的 ios 和 android 客户端都上线了, 体验了一下非常不错~
● https://apps.apple.com/cn/app/deepseek/id6737597349
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