#mark #claude #gpt #deepseek #ai

手动查了下目前几个常见 LLM API 的官方价格差异 (输入均为缓存未命中价格):

1 - Claude 3.5 Sonnet

ref: https://www.anthropic.com/pricing?t#anthropic-api

● 输入成本: $3.00 每百万个令牌
● 输出成本: $15.00 每百万个令牌

2 - OpenAI GPT-4o

ref: https://openai.com/api/pricing/?t

● 输入成本: $2.50 每百万个令牌
● 输出成本: $10.00 每百万个令牌

3 - DeepSeek

ref: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing

● 输入成本: ¥2 每百万个令牌 (2025-02-08 后, 目前是1元, 下同)
● 输出成本: ¥8 每百万个令牌 (目前是2元)

via Memos

#gpt #claude #ai

同样是 claude 3.5, 看来 API 和官网还是有区别

via Memos

#claude #bb

Claude Pro 量是真的少😭

才开 6 个对话, 每个对话平均 3-4 个问题就不行了.

----------------------

Update: 统计了一下, 大概在 Context 为 100k 左右 token 的 project 下, 提问一共 24 次达到 claude 的 5 小时限制

via Memos

#gpt #claude #tools

一个将 github repo 打包成单个 txt / xml / markdown 等纯文本文件的工具:

repomix (原名叫 repopack): https://github.com/yamadashy/repomix

众所周知 claude project 支持的文本类型包括:

● PDF
● DOCX
● CSV
● TXT
● HTML
● ODT
● RTF
● EPUB
● JSON

因此通过 repomix 可以直接让 claude 在 projects 中分析单个仓库的所有代码.

via Memos

#llm #gpt #claude #gemini

google 的 gemini 居然登顶了..

看来下周要体验一下了.

而且 free plan 居然这么有诚意

● 使用 & 介绍: https://aistudio.google.com/app/plan_information
● 更新日志: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog?hl=zh-cn

memos/gCMhr54XZ7T79zoAemRzry

via Memos

#claude #gpt

关于 claude pro 的 token 限制:

● About Claude Pro usage

也就是说大约每 5 小时可以聊天 45 句, 并且单次上下文限制在 200 个 15 个英文单词左右的句子.

官方提出的建议 How can I maximize my Claude Pro usage?

1. 尽可能每次用新对话提问题, Claude也会对简短的对话更快地做出回应。
2. 一次性提出多个问题，尤其是当你想问Claude关于长文档的问题时。因为每次你发送新的消息，Claude都需要重新阅读对话，所以将问题分开在单独的消息中提出会比包含多个问题的单条消息更快地耗尽你的限制。
3. 不要重新上传文件。Claude可以看到你对话中的整个上下文，所以你不需要多次上传相同的文件（除非你开始新的对话）。

claude 文档 (中文): https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/welcome

via Memos

#gpt #claude

斥巨资体验一把 claude pro

PS: 付款直接用的美区 app store 内购 + 礼品卡, 礼品卡购买是支付宝的小程序
memos/fbcb2096bda2b514

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Invalid media: image

#mark #claude #gpt #deepseek #ai

手动查了下目前几个常见 LLM API 的官方价格差异 (输入均为缓存未命中价格):

1 - Claude 3.5 Sonnet

ref: https://www.anthropic.com/pricing?t#anthropic-api

● 输入成本: $3.00 每百万个令牌
● 输出成本: $15.00 每百万个令牌

2 - OpenAI GPT-4o

ref: https://openai.com/api/pricing/?t

● 输入成本: $2.50 每百万个令牌
● 输出成本: $10.00 每百万个令牌

3 - DeepSeek

ref: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing

● 输入成本: ¥2 每百万个令牌 (2025-02-08 后, 目前是1元, 下同)
● 输出成本: ¥8 每百万个令牌 (目前是2元)

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#gpt #claude #ai

同样是 claude 3.5, 看来 API 和官网还是有区别

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#claude #bb

Claude Pro 量是真的少😭

才开 6 个对话, 每个对话平均 3 个问题就不行了.

via Memos

#gpt #claude #tools

一个将 github repo 打包成单个 txt / xml / markdown 等纯文本文件的工具:

repomix (原名叫 repopack): https://github.com/yamadashy/repomix

众所周知 claude project 支持的文本类型包括:

● PDF
● DOCX
● CSV
● TXT
● HTML
● ODT
● RTF
● EPUB
● JSON

因此通过 repomix 可以直接让 claude 在 project 中分析单个仓库的所有代码.

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#llm #gpt #claude #gemini

google 的 gemini 居然登顶了..

看来下周要体验一下了.

而且 free plan 居然这么有诚意

https://aistudio.google.com/app/plan_information

via Memos

#claude #gpt

关于 claude pro 的 token 限制:

● https://support.anthropic.com/en/articles/8324991-about-claude-pro-usage

也就是说大约每 5 小时可以聊天 45 句, 并且单次上下文限制在 200 个 15 个英文单词左右的句子.

官方提出的建议 How can I maximize my Claude Pro usage?:

1. 尽可能每次用新对话提问题, Claude也会对简短的对话更快地做出回应。
2. 一次性提出多个问题，尤其是当你想问Claude关于长文档的问题时。因为每次你发送新的消息，Claude都需要重新阅读对话，所以将问题分开在单独的消息中提出会比包含多个问题的单条消息更快地耗尽你的限制。
3. 不要重新上传文件。Claude可以看到你对话中的整个上下文，所以你不需要多次上传相同的文件（除非你开始新的对话）。

via Memos

#gpt #claude

斥巨资体验一把 claude pro

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